Добрый день, сообщество Mathshub!
Напоминаем о седьмом занятии на курсе
по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на семинаре «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск)
по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и
по ссылке.
Подключиться к уроку
Q&A

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

1) Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab?

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

2) Когда дедлайн по отправке д/з №3?

Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск)

3) Когда проверят д/з №1? У меня до сих пор стоит 0 баллов.

Мы проверим ваше домашнее задание №1 до 24 сентября. Результатом будет "сдача"/"несдача". Пока что ни одна выполненная работа еще не оценена: у всех стоит 0 баллов.

4) У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль "helpers" тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.
ПОДКЛЮЧЕНИЕ К КУРСУ
Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

  1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN
Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.

Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:


2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке


3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22


Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

Также не забудьте заново перечитать страницу курса, где у нас также есть FAQ.

Будем рады видеть вас на уроке!

Команда Mathshub
при поддержке информационных партнеров:
"Women in Tech" — международная некоммерческая организация, поддерживающая карьеру и развитие женщин в IT
"Ask VC" — некоммерческий образовательный проект Дениса Калышкина о стартапах и венчурных инвестициях
можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива