Friendly reminder о девятом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на семинаре «Функции в Python и основы ООП, исключения» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.

❗ВАЖНО❗

1) Обратная связь по четвертой неделе интенсива

Оставить отзывы на занятия прошлой недели (12 и 15 сентября) можно по ссылке

2) Обновления в домашних заданиях:

• В домашней работе №3:

– исправили ответы на вопросы №2 и №7
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– продлили дедлайн до 24 сентября 23:59 (мск)

• В домашней работе №4:

– поправили прием ответа на вопрос №12 (ранее у некоторых студентов возникали трудности)
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– дедлайн остается тем же: 30 сентября 23:59 (мск)

3) У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. Хелперы отображаются красным цветом.

Создали 10 мини-групп с 2-3 хелперами в каждой.
В ближайшее время начнем распределять по мини-группам студентов, которые оставили реакции под постом о наборе в мини-группы начинающих.

Этот пост находится в последнем закрепленном сообщении на канале #python-и-математика: реакции все еще можно оставить, если вы хотите в мини-группу.

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.

Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

Также не забудьте заново перечитать страницу курса, где у нас также есть FAQ.

Хорошей недели!

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива