Напоминаем о двенадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем вас на лекции «Теория вероятностей: почему важно понимать что такое случайное событие» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию: https://youtu.be/_jfRDtEI8v4


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Форму обратной связи по 5 и 6 неделям интенсива (19.09-29.09) можно заполнить по ссылке.

ПРИГЛАШАЕМ НА БЕСПЛАТНЫЕ ВЕБИНАРЫ MATHSHUB

⚡ 4 октября в 19:00 (мск) День открытых дверей по программам создания ML-проектов

Расскажем:

• как грамотно выбрать идею c машинным обучением
• о поиске "голубого океана"
• как построить минимальный пайплайн
• как зарелизить финальный продукт

Зарегистрироваться на вебинар о создании проекта в ML https://mathshub.timepad.ru/event/2180722/

✅ 5 октября в 19:00 (мск) состоится бесплатный вебинар для начинающих «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Расскажем о:
— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера
— О карьерном хабе Mathshub для поиска работы в США, Европе, Азии и СНГ
— Как искать работу за рубежом и составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?
— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?

Зарегистрироваться на вебинар о Data Science и разработке https://mathshub.timepad.ru/event/2179838/

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.
Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

До скорой встречи,

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива