Напоминаем о четырнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.


Ждем вас на лекции «Математическая статистика: базовые определения и задачи» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию:
https://youtu.be/-kj9_CqQl5Y


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке.

// Q&A
Дублируем ответы на самые популярные вопросы от студентов интенсива.

• Я оставил заявку на один из платных курсов, но мне еще не ответили. К кому обратиться?

Если менеджеры еще не связались с вами, пожалуйста, напишите кураторам

• Я выполнил домашнее задание №N в срок, но почему у меня отображается оно как “Отсутствует”?

- Домашние работы обозначены в личном кабинете Canvas как:
– «Домашняя работа», если с дедайном
– или «Д/з», если без дедлайна и для самопроверки для тех, кто учится в своем темпе
Если Вы отправили выполненное домашнее задание с дедлайном, то повторно выполнять то же задание для самопроверки не надо.

• По своим причинам я только сейчас присоединился к интенсиву. Есть ли смысл начинать учиться?

Да, поскольку интенсив бессрочный и останется в бесплатном доступе. Домашние задания также дублируем в Canvas (учебная платформа) без дедлайна и для самопроверки.

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.
Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

До скорой встречи,

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива