Напоминаем о шестнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию: https://youtu.be/1giOTA0balU

Также анонсируем публикацию пятнадцатого занятия блока по математике на тему «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python», состоявшееся 13.10.2022 с Анной Чувилиной.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 15-го урока
— Colab и датасет к занятию


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Также напоминаем, что уже завтра 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и регистрируйтесь на вебинар: https://mathshub.timepad.ru/event/2197862/

Снова расскажем:

— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера

— О поиске работы в США, Европе, Азии и СНГ

— Как составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?

— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?

Кому подойдет вебинар?

— Тем, кто хочет построить карьеру за рубежом

— Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию

— Тем, кому интересна сфера Data Science и разработки

— Тем, кто постоянно развивается и узнает что-то новое

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.
Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива