До конца интенсива осталось 4 занятия — осталось совсем немного. Верим, что вы полны сил и решимости завершить начатое :)

А также анонсируем публикацию шестнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации», состоявшееся 18.10.2022 с Георгием Милютиным.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 16-го урока
— ссылка на презентацию.

Начать учиться по 16-му уроку:
https://youtu.be/1giOTA0balU

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Оставьте, пожалуйста, обратную связь по прошлой 8 неделе интенсива (занятия 10 и 13 октября) здесь

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.

Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива