Напоминаем о семнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на семинаре «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию: https://youtu.be/N-cJUiNG_oI


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Продлеваем скидку 40% для участников интенсива до 1 ноября!

Успейте оставить заявку и забронировать место в одной из учебных программ:

• Курс «Стань Python-разработчиком за 6 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

• Курс «Стань аналитиком данных за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

• Курс «Стань дата-сайентистом за 9 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

• Курс «Стань ML-инженером за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

Начало обучения — 3 ноября

Если вы недавно подключились с курсу, пожалуйста прочитайте эту инструкцию по подключению:

1. Доступ к LMS в Canvas: https://canvas.instructure.com/enroll/AARNRN

Необходимо перейти по ссылке выше, ввести адрес электронной почты и завершить процесс на странице-подтверждении о регистрации на курсе.
Кроме того, можно зарегистрироваться на Canvas по ссылке:
https://canvas.instructure.com/register и использовать следующий код присоединения к интенсиву: AARNRN

Чтобы получать уведомления о занятиях, домашних заданиях и быть в курсе событий, вам необходимо:

2. Получить доступ к Discord-каналу.

—Вступить в Discord-сервер

—Вступить в канал интенсива #python-и-математика-интенсив по ссылке

3. Вступить тг-канал по ссылке: https://t.me/pythonmathaug22

Чтобы не пропускать занятия, добавьте календарь занятий в свой по инструкции

Если после ознакомления со всеми пунктами в письме у вас остались вопросы, обращайтесь в наши чаты или на support@maths-h.com.

До встречи на уроке,

Команда Mathshub

можно отписаться от уведомлений, но не рекомендуется, так как будут приходить важные сообщения по организации интенсива