Дайджест 10.12

Наступило воскресенье, и это означает, что пришло время для еженедельного дайджеста! Мы рады поделиться с вами последними новостями нашей школы ✨

Почему Гарри Поттер — аналитик данных, а профессор Снейп — дата стюард? В новом посте разобрали, как бы выглядели персонажи Гарри Поттера, если бы они работали в сфере науки о данных.

Читать пост

воркшопы и интенсивные курсы

Воркшоп по созданию memory game «Найди пару»

Попробуете писать код в VS Code, попрактикуетесь в работе с JavaScript, создадите полноценную игру и получите обратную связь от ментора.

Интенсивный курс по основам JavaScript

Познакомитесь с HTML, CSS и узнаете, как работает JavaScript. Получите базовое представление о работе frontend-разработчика.

Интенсивный курс по визуализации данных на Python

Вы освоите основы Python, визуализации данных и научитесь работать с популярными библиотеками. Изучите основы теории вероятностей и статистики, а также затронете статистические графики.

Мероприятия в записи

«Какой уровень математики нужен для работы в Data Science?»

Георгий Милютин, автор курсов по теории вероятностей и статистике, а также преподаватель Mathshub, рассказал о том, почему аналитику не обойтись без математики, чем отличаются теория вероятностей и математическая статистика и почему и то, и другое спрашивают на собеседованиях.

Смотреть

«Как начать работать в сфере машинного обучения?»

На вебинаре спикер поделился своим опытом работы в BostonGene — американском стартапе по лечению онкологии, где он использовал машинное обучение. А также мы познакомились с несколькими примерами успешного перехода в ML из других областей.

Смотреть