| | Как эффективно анализировать и исследовать данные? | Python — универсальный язык данных, популярный в среде разработки, понятный новичкам и доступный для изучения. Как именно он позволяет заглянуть в глубины данных? Как его использовать для визуализации и обнаружения скрытых закономерностей, неочевидных, на первый взгляд? Поговорим об этом на вебинаре 28 февраля в 19:00. | | | | | | | | | Анна Чувилина | | ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub с опытом работы в НИУ ВШЭ и Harbour Space University. | | | | | | Узнаете, как эффективно анализировать данные с помощью Python | | | | Разберете наборы данных и проанализируете их на Python | | | | Выясните, как Python помогает исследовать информацию и делать выводы из датасетов | | | | Практическая часть: визуализируете полученные наборы данных. | | | | | КОМУ БУДЕТ ИНТЕРЕСНО: | - Студентам и новичкам в анализе данных
- Тем, кто интересуется Python и хочет узнать больше возможностей его использования
- Тем, кто хочет улучшить свои навыки программирования и изучить новый язык.
| | | | ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ВЕБИНАРУ | ✅ Регистрируйтесь на вебинар по ссылке, чтобы погрузиться в визуализацию данных и получить новые скиллы, необходимые для работы в сфере анализа данных. | | | | | |