 | | Как с помощью Python визуализировать данные? | | В аналитике данных визуализация критически важна, так как она помогает находить закономерности и аномалии, упрощая понимание сложных данных. Python облегчает этот процесс благодаря разнообразию библиотек.
Уже 25 марта начинается базовый курс по визуализации данных на Python, где вы узнаете, как использовать Python и его библиотеки для анализа данных.
| | | | | |
| | Как проходит курс? | | → 6 основных занятий два раза в неделю с 19:00 до 20:30 на платформе Zoom
→ 2 практических занятия по пятницам с 19:00 до 20:30
→ Получение мгновенной обратной связи от преподавателя
→ Возможность пересмотреть занятие в записи
→ Работа в парах и группах, где участники практикуются в решении задач. | | | |
|  | | Освоите базовые навыки визуализации на Python | | | | | Научитесь работать с библиотекой Matplotlib | | | | | Узнаете, как визуализировать данные с помощью Seaborn | | | | | Отработаете на практике функции и графики Matplotlib и Seaborn | | | | | Создадите интерактивную визуализацию с помощью Python-библиотек. | | |
|  | | ангелина гербольт | | Преподаватель курсов по программированию, аналитике и науке о данных, Data Scientist под NDA. | | |
|  | | Начинающим аналитикам | | Тем, кто хочет освоить основы визуализации и работы с данными. | |  | | Практикующим специалистам | | Тем, кто уже имеет опыт и хочет познакомиться лучше с Python для работы аналитика данных. | | |
| | Регистрируйтесь на курс, чтобы под наставничеством опытного преподавателя освоить методы визуализации на Python. | | | | | |
| |
