Заинтересованы в машинном обучении и мечтаете создать свою собственную ML-модель? ✨
С 23 апреля начинается живое обучение на модуле «Машинное обучение». Вы освоите как базовые, так и продвинутые темы, включая разработку и улучшение ML-пайплайнов, разнообразные алгоритмы ML, методы обработки данных, оценку моделей, кластеризацию, рекомендательные системы и многое другое.
Подробнее об обучении
Что вы узнаете на модуле?
Узнаете всё о машинном обучении
На модуле вы начнёте изучать тему машинного обучения с введения, узнаете, каким оно бывает и какие основные компоненты его работы.
Научитесь создавать ML-пайплайны
ML-пайплайн — это набор этапов, выполнение которых приводит к созданию и обучению модели машинного обучения. Это методология разработки моделей, которая помогает улучшить процесс их создания, отладки и масштабирования. На модуле вы научитесь создавать пайплайны с нуля, развивать их, изучите их функционал.
Изучите полезные приёмы при работе с данными
Вы начнёте разбираться в том, как оптимизировать скорость работы и наладить процесс обработки данных. Узнаете, зачем необходимо использование кросс-валидации для оценки производительности, как делать предобработку данных и тонкую настройку.
Программа обучения
Преподаватель модуля
Олег Булыгин
  • 7 лет опыта в управленческих должностях в научно-производственных компаниях космической отрасли.
  • 6 лет помогает начинающим осваивать IT-дисциплины в качестве спикера и автора образовательных программ.
Тарифы обучения
Начало пути
за 9899 р. (14099 р.)
  • Доступ к записям лекций и семинаров
  • Проверка домашних заданий.
Полное погружение
за 29599 р. (42299 р.)
  • Онлайн-занятия в Zoom
  • Проверка домашних заданий
  • Живое общение с преподавателем
  • Защита проекта.
Профи
за 35599 р. (50799 р.)
  • Онлайн-занятия в Zoom
  • Проверка домашних заданий
  • Живое общение с преподавателем
  • Защита проекта
  • Сессия с карьерным коучем.
Оставляйте заявку на модуль Machine Learning уже сейчас, за пять недель вы освоите полезные приёмы при работе с данными, разберёте классические задачи и алгоритмы, изучите всю базовую информацию о машинном обучении и создадите ML-пайплайн с нуля.
Бесплатная консультация