Привет!
Делимся ближайшими событиями ✨

В блоге Mathshub вышла новая статья «Введение в машинное обучение и выбор подходящего ML-проекта».

В статье рассмотрели:
  • Что такое машинное обучение?
  • Значимость машинного обучения
  • Примеры применения ML
  • Как выбрать первый проект в области машинного обучения.

Читайте статью по ссылке ниже ↓
Читать статью
Вебинары в мае:
«Как попасть в мир Data Science с нуля»
Спикер: Олег Брагин, карьерный менеджер Mathshub
7 мая в 19:00
Зарегистрироваться
«Как работает искусственный интеллект? Актуальный вебинар о машинном обучении»
Спикер: Софья Труцуненко — преподаватель программирования и машинного обучения, специалист в области компьютерного зрения
16 мая в 19:00
Зарегистрироваться
«Машинное обучение для начинающих: как работают нейронные сети и Generative AI»
Спикер: Дарима Мылзенова — machine learning engineer at Rask AI, ex-Just AI, ex-Gazprom Neft
22 мая в 19:00
Зарегистрироваться
Бесплатные курсы:
Узнаете о возможностях Power BI, excel для создания аналитики, а также что такое моделирование данных и как использовать инструменты аналитики.
Узнаете о важности разведывательного анализа данных (EDA) для запуска A/B-тестов, а также познакомитесь с базовыми концепциями математики и статистики для анализа данных.
Открытые уроки:
ETL/ELT
Теория тестирования (QA)
Django
Записаться на открытые уроки
Заполнить форму