Рады приветствовать вас на интенсивном курсе по основам аналитики данных для начинающих!
ФОРМАТ КУРСА
✨ 6 занятий в записи по темам:

  • Парадоксы теории вероятностей
  • Тоже мне, бином Ньютона!
  • Статистический вывод: как ответить на вопрос на данных
  • Краткая история стохастического подхода. Типы переменных. Меры локации и разброса набора данных. Диаграмма размаха. Гистограммы плотностей.
  • Таблицы частот и оценка мер локации по неполным данным.
  • Зависимость двух переменных. Корреляция и регрессия. Ранговая корреляция: Спирмен, Кендалл. Расчёт корреляции и построение регрессии в python. Квартет Энскомба.

✨ Практическое задание.
✨ Полезные материалы от преподавателя курса.
✨ Доступ к материалам - 1 месяц.
РЕГИСТРАЦИЯ В CANVAS
Canvas — это основная учебная платформа курса, где будут размещаться материалы занятий и домашнее задание. Для успешного старта базового курса, вам необходимо зарегистрироваться на платформе.
  1. Выбрать опцию «I’m student»
  2. Присоединить код - C4TY8B
  3. Полное имя - фамилия и имя
  4. Имя пользователя - логин для входа
  1. Выбрать «У меня уже есть логин в Free for Teacher»
  2. Адрес электронной почты - укажите вашу почту
Если у вас возникнут вопросы, пишите их на почту student_support@maths-h.com
Также дарим вам подборку полезных материалов по изучению математики и статистики от преподавателя курса, Георгия Милютина
Скачать материалы
student_support@maths-h.com