Deep Learning

План урока:

• Deep Learning и введение в нейросети
• Что такое нейрон и функция активации, как работает простейшая нейронная сеть
• Как происходит обучение нейросети: batchnorm, dropout, регуляризация весов и ранняя остановка
• Как разобраться в понятиях learning rate, adaptive LR, Softmax. MLP: перцептроны и устройство
• Какие архитектуры глубоких нейросетей существуют.

Продуктовая аналитика

План урока:
• Важность продуктовых метрик
• Примеры использования продуктовых метрик
• Этапы развития продукта
• Стейкхолдеры и их интересы.