Добрый день!
Машинное обучение играет ключевую роль в современном мире, позволяя создавать инновационные решения и улучшать процессы в различных отраслях. Самые знаменитые проекты с использованием искусственного интеллекта - ChatGPT, MidJourney, Anthropic Claude , Автопилот Tesla, Yandex Алиса и многие другие.

Как же все-таки создаются подобные проекты?

Чтобы разобраться, присоединяйтесь к бесплатному курсу 19 сентября, где вы научитесь основам машинного обучения и познакомитесь с нейросетями на практике.
Зарегистрироваться
ЧТО ВАС ЖДЕТ НА БЕСПЛАТНОМ КУРСЕ:
3 живых занятия, где сможете задать любые вопросы преподавателю
Опыт решения практических задач вместе с преподавателем
Закрепление на практике знаний по основам Python, машинному обучению и нейросетям
Сертификат после успешного прохождения курса.
КОМУ БУДЕТ ПОЛЕЗНО:
  • Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом

  • Для тех, кто хочет расширить знания в разработке нейронных сетей
НА КУРСЕ ВЫ:
Погрузитесь в основы машинного обучения. Узнаете, как работают алгоритмы и нейросети
Научитесь применять библиотеку NLTK для обработки текстов
Познакомитесь с такими инструментами, как sklearn для построения модели кластеризации и PyTorch для создания нейросети классификации изображений.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ:
Олег Булыгин
  • Data scientist
  • Developer
  • Предприниматель
  • Автор и спикер IT-курсов.
Чтобы узнать больше о машинном обучении и ближе познакомиться с нейросетями.
Зарегистрироваться
student_support@maths-h.com