Интересуетесь искусственным интеллектом и хотите узнать, как работают современные большие языковые модели?
17 октября в 19:00 (мск) приглашаем вас на вебинар, где мы расскажем о том, как появились модели вроде ChatGPT и Gemini, и разберем основные понятия, которые помогут вам сделать первый шаг в мир машинного обучения.
Записаться на вебинар
О ЧЕМ ПОГОВОРИМ НА ВЕБИНАРЕ:
История появления больших языковых моделей (LLM)
Что такое токены и токенизация: как текст превращается в данные
Архитектура трансформеров: краткое знакомство с основными элементами
Путь развития языковых моделей: "Attention Is All You Need", GPT-2, GPT-3 и ChatGPT

Основы Prompt Engineering: как взаимодействовать с языковыми моделями

Введение в Retrieval-Augmented Generation (RAG) и концепцию LLM-агентов
ДЛЯ КОГО ВЕБИНАР:
Всем, кто хочет войти в IT через науку о данных, машинное обучение и глубокое обучение, но пока имеет только общее представление о направлении и хочет разобраться в теме.
спикер:
Алексей Ярошенко
  • 5 лет в машинном обучении
  • Последние 3 года обучал языковые модели и модели антиспама в VK
  • Ментор в Made
  • Лектор по машинному обучению в Высшей школе экономики (ФКН ИМШ)
  • Преподаватель курсов по NLP и LLM в Mathshub
Чтобы разобраться как работают большие языковые модели и познакомиться с машинным обучением.
Записаться на вебинар