 | | Вместе к успеху — откройте двери к новой профессии! | | Зимние каникулы - отличное время для того, чтобы сосредоточиться на своих целях. Это время, когда вы можете уделить внимание своему развитию и подготовиться к новым вызовам.
Приглашаем вас воспользоваться уникальной возможностью обучиться востребованным курсам во время новогодних каникул и подготовиться к успешной карьере в сфере IT. | | | |
|  | | | | Учитесь в любое удобное для вас время, возвращайтесь к сложным темам снова и снова и двигайтесь в своем темпе. А мы дадим вам поддержку на этом пути и оперативную обратную связь по всем вопросам и домашним заданиям. | |  | | | | Эта профессия идеально подходит тем, кто хочет сделать карьеру в IT и бизнес-аналитике, не углубляясь в сложные математические модели. Освойте методы анализа, прогнозирования и визуализации данных, которые востребованы в любой компании. | |  | | | | Специально для тех, кто хочет не только узнать, как работают алгоритмы машинного обучения, но и получить реальные практические навыки, которые можно применить в работе. Вы узнаете, как создавать AI-модели и использовать их для решения актуальных задач. | | |
|  | | | | Этот курс — ваш первый шаг в мир анализа данных.
На нём вы:
✔️ Поймёте, как математика и статистика помогают в решении аналитических задач.
✔️ Освоите фундаментальные принципы анализа данных и научитесь работать с разведывательным анализом данных (EDA).
✔️ Получите практические задания, которые укрепят ваши знания.
Идеально для новичков и тех, кто хочет заложить основу в профессии аналитика. | |  | | | | Получите базовое представление о программировании на Python и задачах аналитика, которые можно решать с его помощью.
А также:
✔️ Освоите основные библиотеки Python для визуализации и EDA: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
✔️ Реализуете свой проект и создадите интерактивную визуализацию с помощью Python библиотек.
Подойдёт для тех, кто имеет небольшой опыт и хочет освоить Python библиотеки для работы аналитика. | |  | | | | Хотите войти в мир машинного обучения? Мы научим вас основам:
✔️ Узнаете, как работают алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.
✔️ Научитесь использовать PyTorch, Scipy и NLTK для кластеризации данных и классификации изображений.
✔️ Решите реальные задачи: от группировки данных до классификации изображений.
Для тех, кто кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом или хочет расширить знания в области Data Science. | | |
| |
